Alles, was Journalisten und Veranstalter zu Nixi AI brauchen, kompakt und verlinkt.
Kurzfassung
Nixi AI ist die DSGVO-konforme Ambient-KI-Dokumentation für Ärztinnen und Ärzte. Entwickelt in Wiesbaden, mit über 40.000 Dokumentationssitzungen bisher. Die in EULAR Rheumatology Open 2025 (Knitza & Aries) veröffentlichte peer-reviewte Real-World-Studie dokumentierte in 82 % von 88 rheumatologischen Konsultationen eine reduzierte Dokumentationszeit. Gegründet von zwei klinischen Pharmazeuten, die die Dokumentationslast erlebt haben, bevor sie das Werkzeug bauten, um sie zu beseitigen.
Pressekontakt
Wir antworten in der Regel innerhalb von zwei Werktagen. Schreiben Sie mit Ihrem Deadline-Datum und, wenn möglich, mit dem Themenfokus, damit wir die richtigen Gesprächspartner vorschlagen können.
hessian.AI
Nixi AI unter den 27 Startups des IGNITION-Batch 2026.1 von hessian.AI, dem KI-Startup-Accelerator des Hessischen Zentrums für Künstliche Intelligenz (Konsortium aus 13 Universitäten). Der Accelerator bietet Mentoring, GPU-Cluster-Zugang und Anbindung an Hessens KI-Forschungsökosystem.
AnsehenLandeshauptstadt Wiesbaden
Gründerporträt der Landeshauptstadt Wiesbaden (Amt für Wirtschaft und Arbeit). Werdegang der Gründer, EULAR-Studie und EXIST-Gründerstipendium. Geführt unter „Made in Wiesbaden“.
AnsehenTechRound
Aufnahme in den jährlichen TechRound-Überblick führender deutscher MedTech-Startups: „Privacy-native AI agents that automate the administrative aspects of clinical workflows, enabling physicians to dedicate their attention solely to patient care.“
AnsehenWeb Summit
Mahsa Yarahmadi pitcht Nixi AI in der PITCH-Gruppe: Ambient-Healthcare-Agent als Antwort auf 33 % Admin-Zeit und 45 % Burnout-Rate unter Ärzte.
Ansehendeutsche-startups.de
Vorgestellt im Format „Neue Startups“ neben Orbisens, pluz, Prisma Schools und visioplan. Redaktioneller Fokus: KI-gestützte medizinische Dokumentation für Ärzte.
Ansehendeutsche-startups.de
Im wöchentlichen Startup-Ticker neben Amboss und Plancraft genannt. KI-gestützte medizinische Dokumentation, zugeschnitten auf den deutschen Praxisalltag.
Ansehen
Semi-Finalist in der Kategorie „Gründung aus der Hochschule“. Nixi AI startet aus der Hochschule Fresenius Wiesbaden.
Ansehen
Portfolio-Feature in den offiziellen Success Stories. Fokus: DSGVO-konforme Echtzeit-Transkription, strukturierte EMR-Notizen und Arztbrief-Generierung.
Ansehen
Alumnus der staatlichen hessischen Innovationsinitiative. Schwerpunkt im Profil: Privacy-by-Design im Zusammenspiel von Patienten, Ärzte und Kostenträgern.
Ansehen
Aufnahme in die digitale und physische Founderswall der FSU Jena (Gründungsservice K1), sichtbar auf Veranstaltungen im Netzwerk.
April 2026
Mitteilungen
Peer-reviewte Auswertung über 88 Konsultationen zeigt in 82 % der Fälle eine reduzierte Dokumentationszeit, keine kritischen Fehler, keine Ablehnungen durch Patienten.
Studie lesenDas BMWK-Programm fördert das Wiesbadener Team auf dem Weg zu einer DSGVO-konformen Ambient-KI für die deutsche Medizin.
Zur FörderstelleFakten
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Gründerteam
Kurzbios für Veröffentlichungen. Fotos auf Anfrage. Headshot-Paket ist in Vorbereitung.
CEO & Mitgründerin, Gesellschafterin
Klinische Pharmazeutin, ausgebildet in Teheran. Jahrelange Nacht- und Wochenenddienste in Krankenhaus- und Offizinapotheken, bevor sie in die Daten-Interoperabilität der Pharmaindustrie wechselte. Entwarf bei BioNTech cloudbasierte Compliance-Systeme für Lieferketten über drei Kontinente. Zuvor Global Strategic Marketing bei Boehringer Ingelheim. MSc International Business von der ISM Frankfurt (Best-Thesis-Nominierung). Verantwortet bei Nixi AI klinische Partnerschaften, Geschäftsstrategie und Go-to-Market.
CTO & Mitgründer, Gesellschafter
Klinischer Pharmazeut, der die längsten Krankenhausschichten übernahm. Baute vor seiner Gründungstätigkeit ML-Systeme für die Empfehlung orthopädischer Implantate (88 % Top-3-Genauigkeit, n=47). Zuvor Global Health Economics & Outcomes Research bei Boehringer Ingelheim, mit Mitarbeit am Diabetes-CDSS. MSc Health Economics von der Hochschule Fresenius, Wiesbaden. Architektierte Nixis DSGVO-native Plattform allein und baute die GDT-Integrationen zu deutschen PVS-Systemen durch praktische Arbeit in Praxis-Serverräumen. Entwickelte und implementierte zudem KI-Pipelines, die die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Nixi AI steigern.
