Nixi AI

KI-Dokumentation für Kliniken. In Ihrer Cloud, Ihrem Rechenzentrum oder unserer.

Dieselbe klinisch evaluierte Ambient-KI, die in deutschen Universitätskliniken läuft. Jetzt mit KIS-Integration und On-Premise-Option.

Ist Nixi AI für unser Krankenhaus geeignet?

Ja. Nixi AI läuft heute in deutschen Universitätskliniken und wurde in einer peer-reviewten EULAR-Studie evaluiert (reduzierte Dokumentationszeit in 82 % der Konsultationen, n = 88). Für Kliniken und MVZ-Netzwerke stehen drei Betriebsmodelle bereit: Standard-Cloud (DSGVO-konforme Infrastruktur in Frankfurt), Dedicated-Frankfurt (eigener Mandant mit auditierten Open-Weight-Modellen) und On-Premise (signiertes Helm-Chart im eigenen Kubernetes-Cluster, air-gapped möglich). KIS-Integration erfolgt über HL7/FHIR an Orbis, i.s.h.med, CGM Clinical oder Meierhofer M-KIS.

Betriebsmodelle

Drei Wege, Nixi AI sicher zu betreiben.

Jedes Haus hat andere Datenschutz-, Compliance- und IT-Governance-Anforderungen. Wir bieten nicht ein Modell. Wir bieten drei, damit der Betriebsmodus zum Risiko-Profil passt, nicht umgekehrt.

Wählen Sie die Randbedingung, die Ihr Datenschutzgremium vorgibt.

KIS-Integration

HL7 und FHIR. Nicht Copy-Paste.

Die EULAR-Studie wurde mit manuellem Copy-Paste in die Karteikarte durchgeführt, und reduzierte trotzdem die Dokumentationszeit in 82 % der Konsultationen. Enterprise-Kunden eliminieren diesen letzten Schritt: Nixi schreibt die strukturierte Notiz direkt über FHIR oder HL7 v2 in das führende KIS zurück.

Unterstützte KIS-Systeme

  • Dedalus Orbis

    FHIR R4 + HL7 v2 via NextGen-Schnittstelle

  • SAP / Cerner i.s.h.med

    FHIR R4 + i.s.h.med-Native-Adapter

  • CGM Clinical

    FHIR R4 + CGM-Tenant-Proxy

  • Meierhofer M-KIS

    FHIR R4 + MEIERHOFER-Connect

  • Weitere KIS auf Anfrage

    Per REST-API mit FHIR-kompatiblen Ressourcen (Encounter, Observation, Condition, DocumentReference, MedicationRequest)

Was an Ihr KIS übergeben wird

  • Encounter

    Die Besuchshülle: Patienten-ID, Fachgebiet, Zeitstempel, Behandelnde.

  • Observation

    Vitalwerte, DAS28-, CDAI-, SDAI-Scores, strukturierte Messungen.

  • Condition

    Diagnosen mit ICD-10-GM-Codes und Bestätigungsstatus.

  • DocumentReference

    Finalisierte Notiz als Markdown + PDF + Rohtext, bereit für die Krankenakte.

  • MedicationRequest

    Verordnungshinweise (optional, wenn im Gespräch ausgesprochen).

Architektur

Wie Nixi AI aufgebaut ist.

Drei logische Ebenen, die sich in allen drei Betriebsmodellen wiederfinden. Architektur-Diagramm (Ingress · Storage · Model-Host · KIS-Bridge) auf Anfrage im RFI-Paket.

  • Ingress

    Audio-Capture von Browser / iOS / macOS-Desktop-Client, TLS 1.3, signierte Upload-URLs, 14-Tage-Retention auf Audio-Chunks vor automatischer Löschung.

  • Verarbeitung

    Transkriptions-Worker (Open-Weight-Modelle, finegetuned auf deutsche Medizin) + Klinik-NLP-Worker (strukturierte Notiz-Erzeugung, ICD-10-GM-Vorschläge, Evidenz-Extraktion).

  • KIS-Bridge

    FHIR- oder HL7-v2-Übergabe an das führende KIS. Audit-Log-Events (OIDC-Identität, Encounter-ID, Aktion) an den klinikseitigen SIEM-Sink.

Fachabteilungen

Wo Nixi AI in der Klinik trägt.

Die ambiente Dokumentation zahlt sich dort am stärksten aus, wo die Doku-Zeit pro Fall hoch ist und die Notizstruktur nicht-trivial ist.

Modellvergleich

Standard vs. Dedicated Frankfurt vs. On-Premise.

StandardDedicated FrankfurtOn-premise
DatenresidenzFrankfurt (EU-Cloud)Frankfurt (dedizierter Mandant)Ihr Rechenzentrum
Modell-GewichteManaged (nicht offengelegt)Auditierte Open-WeightAuditierte Open-Weight
Onboarding-Zeit72 Stunden2–4 Wochen4–8 Wochen + Assessment
KIS-IntegrationFHIR / HL7 v2FHIR / HL7 v2 + CustomFHIR / HL7 v2 komplett im internen Netz
Audit-Log-SinkManagedKunden-Sink (S3 / Splunk / Elastic)Kunden-Sink (S3 / Splunk / Elastic)
SLA99,9 %99,95 %, individuellEigen-SLA, Support-Paket optional
PreisAb €69/Nutzer/MonatAuf AnfrageAuf Anfrage (Lizenz + Support)

Preise und SLA-Werte sind Richtwerte zum 23. April 2026; verbindliche Konditionen nach RFI-Gespräch.

In der Praxis

Bereits in deutschen Universitätskliniken im Einsatz.

Die EULAR-2025-Studie (Knitza & Aries) wurde in einer rheumatologischen Praxis durchgeführt: 88 Konsultationen, in 82 % der Fälle reduzierte Dokumentationszeit, keine kritischen Dokumentationsfehler, null Ablehnungen durch Patienten. Universitätskliniken und MVZ-Netzwerke pilotieren oder betreiben Nixi AI im ambulanten oder stationären Setting. Konkrete Referenzen teilen wir im Rahmen des RFI-Gesprächs unter NDA.

Beschaffung

RFI-, DPA- und Architektur-Paket.

Kein Verkaufsgespräch, bevor Sie die Dokumente gesichtet haben. Wir stellen ein Paket zusammen: Architektur-Diagramm, DSGVO-Konformität der Infrastruktur, Muster-Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach §28 DSGVO und §203 StGB, Datenverarbeitungs-Übersicht nach Art. 30 DSGVO, technisch-organisatorische Maßnahmen (TOM) und ein Modellkarten-Dokument für die verwendeten Open-Weight-Modelle (Dedicated / On-Premise).

RFI-Paket anfordern

Das Paket wird typischerweise innerhalb von zwei Werktagen bereitgestellt.

Häufige Fragen

Was Klinik-IT und Einkauf wissen wollen.

Wie funktioniert die KIS-Integration für Orbis / i.s.h.med / CGM Clinical / M-KIS?
Über FHIR R4 oder HL7 v2. Nixi übergibt Encounter, Observation, Condition, DocumentReference und optional MedicationRequest. KIS-spezifische Adapter (Dedalus-NextGen, i.s.h.med-Native, CGM-Tenant-Proxy, MEIERHOFER-Connect) sind implementiert; ein KIS-spezifisches Assessment ist Teil jedes Enterprise-Onboardings.
Welche Optionen gibt es für On-Premise-Deployment?
Nixi AI wird als signiertes Helm-Chart für Kubernetes 1.27+ ausgeliefert. Drei Betriebsformen werden unterstützt: vollständig air-gapped (mit internem Model-Registry-Mirror), hybrid (sensibles Audio lokal, managed UI) und voll on-premise mit dediziertem Identity-Provider (OIDC / SAML 2.0). Minimal-Hardware für 20 Ärzte: 2× Nvidia L4 GPUs oder CPU-only.
Wie läuft ein Pilot in der Klinik ab?
Zwei bis vier Wochen Vor-Gespräche (IT-Sicherheit, DPO, klinische Fachleitung), zwei Wochen technisches Onboarding (Tenant-Setup, KIS-Adapter, SSO), dann ein vier- bis zwölfwöchiger Pilot in einer Abteilung mit klar definierter Messgröße (typisch: Dokumentationsminuten pro Konsultation, Rate unvollständiger Entlassbriefe, MFA-Überstunden). Pilot-Verträge sind auf die erste Abteilung begrenzt; Skalierung erfolgt nach positiver Pilot-Auswertung.
EU AI Act: ist Nixi AI konform?
Nixi AI fällt unter die AI-Act-Kategorie „Hochrisiko-KI“ (medizinische Anwendung). Transparenz-, Audit- und menschliche-Kontroll-Anforderungen sind von Anfang an implementiert: jeder KI-generierte Ausgabe wird ärztlich geprüft und freigegeben, Audit-Log-Events sind revisionssicher, Modellkarten sind bei Dedicated- und On-Premise-Deployments verfügbar. Die vollständige Konformitäts-Dokumentation liegt im RFI-Paket.

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