Nixi AI

Unabhängiger Vergleich 2026

KI-Dokumentationswerkzeuge im Vergleich

Was unterscheidet Nixi AI von Doctolib, Tandem und internationalen Anbietern. Eine sachliche Gegenüberstellung mit Quellen.

Die wichtigsten Unterschiede zwischen KI-Dokumentationsanbietern liegen unter der Oberfläche: bei klinischer Evidenz, Datenresidenz, Aufbewahrungsfristen und Spezialisierung. Nixi AI ist das einzige Werkzeug mit einer peer-reviewten klinischen Studie in einer deutschen Fachrichtung (EULAR Rheumatology Open 2025). Audioaufnahmen löscht Nixi AI nach 72 Stunden, Texte nach der Frist, die die Praxis festlegt (1–90 Tage).

Vergleichstabelle

Hochgestellte Ziffern verlinken auf öffentliche Belege (Footer). Wettbewerber-Aussagen werden mit deren eigenen Quellen zitiert.

Nixi AI
Peer-reviewte Evidenz (deutsche Fachrichtung)
EULAR Rheumatology Open, Dezember 2025 ¹
Deutsche medizinische ASR
<5 % WER (interne Messung an Real-World-Daten)
Multi-Speaker-Diarisation
Auf komplexe Anamnesen ausgelegt
Mehrsprachige Konsultation in einer Sitzung
Arzt und Patient unterschiedliche Sprachen
Deutsche Abrechnung (GOÄ / EBM)
Native Code-Vorschläge
Datenresidenz
EU und Schweiz, Speicherung in Frankfurt
Audio-Speicherung
72 Stunden, dann gelöscht ³
Transkript-Speicherung
Von der Praxis festgelegt (1–90 Tage)
Modelltraining auf Patientendaten
Nur anonymisiert (AVV § 12)
Eigene Infrastruktur / Federated (Kliniken)
Auf Anfrage
§ 203 StGB-konforme Verträge
Explizit, pro Kunde
Doctolib KI
Peer-reviewte Evidenz (deutsche Fachrichtung)
Unklar (kein DPA eingesehen)
Deutsche medizinische ASR
EU-gehostet, kein fachärztlich trainiertes ASR
Multi-Speaker-Diarisation
Standard
Mehrsprachige Konsultation in einer Sitzung
Eine Sprache pro Sitzung
Deutsche Abrechnung (GOÄ / EBM)
KI-Abrechnungsassistent
Datenresidenz
EU (laut Anbieter)
Audio-Speicherung
Nicht gespeichert
Transkript-Speicherung
48 Stunden ⁴
Modelltraining auf Patientendaten
Unklar (kein DPA eingesehen)
Eigene Infrastruktur / Federated (Kliniken)
Nein
§ 203 StGB-konforme Verträge
Standard-AVV
Tandem Health
Peer-reviewte Evidenz (deutsche Fachrichtung)
Capio-Studie (Preprint 2025, nicht peer-reviewed)
Deutsche medizinische ASR
Englischorientiert, Deutsch ergänzt
Multi-Speaker-Diarisation
Standard
Mehrsprachige Konsultation in einer Sitzung
Eine Sprache pro Sitzung
Deutsche Abrechnung (GOÄ / EBM)
SNOMED / ICD-10, kein natives EBM
Datenresidenz
EU
Audio-Speicherung
Nicht gespeichert
Transkript-Speicherung
Konfigurierbar
Modelltraining auf Patientendaten
De-identifiziert, zur Produktverbesserung (lt. DPA)
Eigene Infrastruktur / Federated (Kliniken)
Nein
§ 203 StGB-konforme Verträge
Standard-DPA
Heidi / Abridge / Suki
Peer-reviewte Evidenz (deutsche Fachrichtung)
Keine für Deutschland
Deutsche medizinische ASR
Englisch zuerst
Multi-Speaker-Diarisation
Standard
Mehrsprachige Konsultation in einer Sitzung
Eine Sprache pro Sitzung
Deutsche Abrechnung (GOÄ / EBM)
Nicht unterstützt
Datenresidenz
Variabel (Heidi EU-Region; Abridge/Suki USA)
Audio-Speicherung
Variabel
Transkript-Speicherung
30 Tage (DAX)
Modelltraining auf Patientendaten
Variabel
Eigene Infrastruktur / Federated (Kliniken)
Nein
§ 203 StGB-konforme Verträge
Häufig nicht verfügbar

Worin sich die Anbieter substanziell unterscheiden

Drei Unterschiede in der täglichen Praxis

Häufig gestellte Fragen

Was Sie vor dem Wechsel wissen sollten

Welche KI-Dokumentation hat peer-reviewte Evidenz in einer deutschen Fachrichtung?
Nixi AI. Die Knitza & Aries-Studie wurde in EULAR Rheumatology Open im Dezember 2025 publiziert (DOI 10.1016/j.ero.2025.12.002). Setting: deutsche rheumatologische Sprechstunde, 88 Konsultationen, 108 Patienten. Voize hat eine vergleichbare Studie für die Altenpflege (Charité). Doctolib zitiert eine interne Studie aus dem eigenen Haus.
Wer speichert wie lange Transkripte und Audio?
Nixi AI: weder Audio noch Transkripte über die Sitzung hinaus. Doctolib: Transkripte 48 Stunden (Quelle: Doctolib Hilfecenter Artikel 40589528427156). Microsoft Dragon Copilot: standardmäßig 30 Tage für Audio und Transkript. Tandem und Nabla speichern kein Audio, halten Transkripte jedoch in der Cloud vor.
Welche Anbieter trainieren KI-Modelle auf Patientendaten?
Doctolib nutzt pseudonymisierte Patientendaten standardmäßig für KI-Training (Opt-out möglich pro Praxis, Quelle: Doctolib Datenschutzrichtlinie Februar 2025). Bei Nixi AI können nur anonymisierte Daten den Dienst verbessern; personenbezogene Daten werden hierfür nicht verwendet (AVV § 12).
Welche Anbieter sind § 203 StGB-konform?
§ 203 StGB-Konformität setzt eine ausdrückliche Verpflichtung des Auftragsverarbeiters auf das Datengeheimnis voraus. Nixi AI schließt diese Klausel explizit pro Kunde in jedem Vertrag. Doctolib und Tandem nutzen Standard-AVVs ohne § 203-spezifische Klausel. Internationale Anbieter (Heidi, Abridge, Suki) bieten häufig keine § 203-konforme Vertragsgestaltung an.
Welche Anbieter unterstützen deutsche Abrechnung (GOÄ / EBM)?
Nixi AI: native Code-Vorschläge für GOÄ und EBM als Standardfunktion. Doctolib: KI-Abrechnungsassistent im All-in-One-Bundle. Tandem: SNOMED- und ICD-10-basiert, kein natives EBM. Heidi / Abridge / Suki: keine deutsche Abrechnungslogik.
Welche Anbieter laufen ausschließlich in der EU?
Nixi AI: Rechenzentren in der EU und in der Schweiz (Angemessenheitsbeschluss), Speicherung in Frankfurt. Doctolib: HDS-zertifiziert in der EU. Tandem: EU. Internationale Anbieter (Heidi, Abridge, Suki): USA oder global, mit Datenflüssen außerhalb der EU.

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