EULAR Rheumatology Open 2025
Ambiente KI in der Rheumatologie
Erste Real-World-Daten zur klinischen Anwendung und Patientenakzeptanz aus einer großen deutschen Ambulanz.
n = 88 Konsultationen
n = 108 Patienten
📍 Uniklinikum Marburg
JK

PD Dr. Johannes Knitza

Philipps-Universität Marburg

PA

Dr. Peer Aries

Rheumatologie Zentrum Hamburg

Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen rasant und wandelt die traditionelle Arzt-Patienten-Beziehung zunehmend in eine "Triade" mit KI-Systemen. Während das Versprechen von "weniger Papierkram, mehr Zeit für Patienten" oft diskutiert wird, fehlten bisher belastbare Daten aus der Praxis – insbesondere in komplexen Fachbereichen wie der Rheumatologie.

Eine neue Studie, veröffentlicht in EULAR Rheumatology Open (2025), liefert nun die erste Real-World-Evaluation von Nixi AI (nixiai.ai) im klinischen Alltag. Die Ergebnisse zeigen eindrucksvoll: Ambiente KI-Scribes können die administrative Last massiv senken, ohne das Vertrauen der Patienten zu gefährden.

"Zeitersparnis und Präzision"

Der Rheumatologe berichtete in 82% der Fälle (72 von 88), dass der KI-Scribe die Konsultationszeit reduzierte.

"Hohe Akzeptanz"

Die Mehrheit der Patienten gab an, den Einsatz des Scribes auch bei künftigen Besuchen zu begrüßen.

Ergebnisse aus der Praxis: Zeitersparnis und Präzision Die Studie wurde im August 2025 in einer großen deutschen Rheuma-Ambulanz durchgeführt und evaluierte den Einsatz von Nixi AI während der Routine-Sprechstunde. Die Daten basieren auf den Berichten der behandelnden Rheumatologen sowie validierten Patientenfragebögen.

Der Einfluss auf den klinischen Workflow war sofort messbar:

  • Zeitreduktion: Der Rheumatologe berichtete in 82% der Fälle (72 von 88), dass der KI-Scribe die Konsultationszeit reduzierte.
  • Neutraler Effekt: In 15% der Fälle gab es keine zeitliche Veränderung.
  • Minimale Störung: Ein erhöhter Zeitaufwand wurde in nur 3% der Fälle verzeichnet.

Hinsichtlich der Genauigkeit traten zwar in 19% der Begegnungen Fehler auf, diese wurden jedoch ausschließlich als "minor" (geringfügig) klassifiziert. Dabei handelte es sich primär um falsch geschriebene Medikamentennamen oder eine inkorrekte Geschlechtszuordnung (eine spezifische Funktion der Automatisierung), nicht um klinische Dokumentationsfehler.

Patienten bevorzugen den "Blickkontakt" Eine der wichtigsten Erkenntnisse der Studie betrifft die Patientenakzeptanz. Oft besteht die Sorge, dass KI die Medizin "kälter" oder roboterhafter macht. Diese Daten suggerieren das Gegenteil.

Die Auswertung von 108 Patientenfragebögen ergab:

  • Mehr Zuwendung: Patienten nahmen wahr, dass ihr Arzt weniger auf den Bildschirm schaute und mehr Zeit für das direkte Gespräch hatte.
  • Hohe Akzeptanz: Die Mehrheit der Patienten gab an, den Einsatz des Scribes auch bei künftigen Besuchen zu begrüßen.
  • Positive Einstellung: 56% der Patienten hatten eine positive Einstellung zu KI im Gesundheitswesen, weitere 14% sogar eine "sehr positive".
A  ·  RHEUMATOLOGEN FEEDBACK
Wahrgenommene Zeitersparnis
Selbsteinschätzung des Rheumatologen zur Zeitänderung pro Konsultation durch Nixi.
Prozent (%)
806040200
11.4%
70.5%
14.8%
2.3%
1.1%
>5 Min
gespart
2–5 Min
gespart
Neutral
2–5 Min
extra
>5 Min
extra
⏱️

82% Zeitersparnis

in 72 von 88 Fällen

100% Bagatellfehler

keine klinisch relevanten Fehler

B  ·  PATIENTEN FEEDBACK
Patienteneinstellung
108 Patienten bewerteten ihre Erfahrung (5-Punkte Likert Skala).
Ich würde es begrüßen, wenn die KI immer genutzt wird.
36%
52%
10%
Ich fühlte mich wohl mit der KI-Unterstützung.
42%
42%
11%
Technologie hatte einen positiven Einfluss.
53%
34%
10%
Arzt schaute weniger auf Bildschirm, sprach mehr mit mir.
38%
34%
26%
Stimme gar nicht zu
Neutral
Stimme zu
Stimme voll zu
👁️

Mehr Blickkontakt

60% sahen mehr Fokus auf sich

❤️

70% Positive Haltung

gegenüber KI im Gesundheitswesen

Die Zukunft der Rheuma-Dokumentation

Die Autoren, Johannes Knitza und Peer Aries, schlussfolgern, dass diese Ergebnisse mit breiteren Daten übereinstimmen, die signifikante Zeitersparnisse und hohe Akzeptanz für ambiente KI belegen. Als erste Studie ihrer Art in dieser Fachrichtung unterstreicht sie, wie Werkzeuge wie Nixi AI Klinikern helfen können, sich wieder auf den Kern ihres Berufs zu konzentrieren: die Interaktion mit dem Patienten statt mit der Tastatur.

[background image] image of a healthcare professional using ai software (for a ai healthcare company)

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